¿Qué tan cerca está la IA de quitarnos el trabajo?

Lo que la IA puede hacer vs para lo que la estamos usando

Este es un tema en el que todos hemos pensado alguna vez (o más de una vez). Todos los días vemos cómo avanza la IA y cómo nuestros asistentes pueden hacer más tareas en vez de para nosotros.

¿Será que estamos a punto de ser reemplazados? ¿O es que nos estamos volviendo más eficientes? Creo que la respuesta está en algún lugar entre esos dos extremos.

Pues hace un poco más de un mes encontré un paper de nuestros amigos de Anthropic que decía cosas como que la IA ya está cubriendo casi el 75% de las tareas de un programador (WTF!), o que puede realizar más del 80% de las tareas de trabajos catalogados como Management (glup!).

Así que antes de jalarnos los pelos déjame contarte sobre el estudio Labor market impacts of AI: A new measure and early evidence. Sigue leyendo y veamos qué tan “reemplazables” somos…

Tengo buenas y malas noticias…

La buena noticia es que parece que la IA aún no está siendo usada tanto como pensamos… la mala noticia es que tiene la capacidad de reemplazarnos en muchas de nuestras tareas…

Pero para qué contarte si podemos ver un gráfico:

Capacidad teórica y exposición observada por categoría ocupacional En azul la proporción de tareas que los LLMs podrían realizar. en rojo la de tareas para las que los estamos usando. (Anthropic)

Lo que ves en azul es lo que los LLMs pueden (en teoría) hacer de tu trabajo. El área roja es lo que ya están haciendo. La brecha entre ambos es lo que me voy a tomar la libertad de llamar el “nivel de reemplazabilidad” 😅

Mira cómo la IA tiene el potencial de realizar la mayoría de tareas de management (glup!), business & finance, office & admin, computer & math, legal y hasta arts & media. Por otro lado, un LLM no va a servirte comida, cultivar vegetales, o transportarte (entre muchas otras cosas).

Aquí lo más importante para el futuro de la humanidad no es mantener vivo a John Connor, sino entender esa brecha entre el azul y el rojo. Ese espacio es todo lo que en un futuro podría estar haciendo la IA, y admito que da un poco de miedito.

Nota: recordemos que en este paper estamos hablando de modelos de lenguaje, y que probablemente la robótica vaya a reemplazar algunas de las tareas manuales de muchos trabajos :( ¿Todos vimos Terminator, no?

Uy! creo que tengo otra mala noticia

Primero respira… luego respira otra vez… ¿relajado/a?

Te cuento que los trabajadores más expuestos son quienes trabajan con información, tienen mayores salarios y probablemente tengan un postgrado (glup!).

¿Necesitas volver a respirar? Yo sí.

Encima de todo esto hay un par de datos más que tienes que saber.

Las proyecciones de crecimiento de los trabajos más expuestos a la IA han bajado. Esto parece decirnos algo como:

“Obvio! Si la IA puede hacerlo, para qué necesitamos más humanos?”
– El mercado laboral

Por otro lado, aunque esos empleos están creciendo más lento, no hemos visto que haya crecido el desempleo. Esto significa que (aún ¿?) no nos estamos quedando sin trabajo por culpa de ChatGPT.

Y por último, hay menos contrataciones de jóvenes de 22 a 25 años para los trabajos más expuestos a la IA. (parece buen momento para dedicarse al arte).

De todas formas, creo que es hora de llamar a Sarah Connor.

Si lo dice el T-800 debe ser cierto.

Espera, tengo más buenas noticias (creo)

Me ha tomado un par de semanas terminar este post, sobre todo porque me la pasé pensando hacia dónde va la humanidad con todo esto… y me parece nos estamos enfocando un poquito too much en ver qué tareas pueden hacer nuestros asistentes y pensamos muy poco en esas tareas que sólo nosotros podemos hacer.

Es decir que en vez de ir por la vida preocupados de todo lo que pueden hacer los LLMs, deberíamos tomarnos el tiempo de pensar en todo lo que los humanos aportamos. Está bien, tu IA favorita puede hacer el 80% de tus tareas… Pero, cuál 80%?

A veces me parece que no estamos haciendo las preguntas correctas

La vida es un Pareto

Este es uno de los principios que más me gustan, por su sencillez y sobre todo porque puede aplicarse realmente a todo. El principio de Pareto nos dice que el 80% de los resultados se deben al 20% de causas.

Así es como, por ejemplo, el 80% del sabor de la comida peruana viene del 20% de ingredientes (cebolla, ajo, ají amarillo, ají panca, y un par más que mantendré en secreto), o como el 80% de lo que te pones es el 20% de tu ropa (todos tenemos esa prenda que usamos y volvemos a usar). Si quieres más ejemplos puedo decir que el 80% de las calorías que consumes viene del 20% de los platillos (te estoy mirando, panetón). ¿Ves a dónde quiero llegar?

¿Qué tal si ese 20% de cosas que la IA no puede hacer son las que están dando el 80% del valor de tu trabajo?

Así que no sólo se trata de que hoy la IA puede hacer un excel, responder un mail o hasta crear una app (como el proyecto super secreto que estoy por lanzar y del que te contaré muy pronto). Se trata de qué es lo que podemos hacer los humanos, y como eso es lo que realmente genera valor.

Sí, este es el señor Pareto. Y no, nunca dijo eso (creo)

Obviamente hoy andamos todos pensando que la IA nos puede llegar a reemplazar en algún momento, pero creo que lo más probable es que nuestros asistentes no nos reemplacen sino que se encarguen de muchas tareas, tal vez el 80% de ellas o más…

Que un profesional use IA para mejorar su trabajo me parece perfecto. Seguramente haya muchísimas tareas que podemos delegar cien por ciento a estas máquinas (y ganar algo de tiempo para ir por un café), y otras que vamos a hacer junto con ellas en mayor o menor medida. Al final vivimos en una sociedad que sigue necesitando el criterio de las personas, un criterio que puede incluso ser aumentado con el uso de esta tecnología, pero que siempre necesitará una base humana.

¿Vieron que también tengo mi lado filosófico?
—G

Nuestros asistentes son una gran herramienta, pero son eso: una herramienta. Y como toda herramienta hay que saber cómo funciona y cuándo usarla.

Por ejemplo, sería muy fácil pedirle a ChatGPT o a Claude que escriban los posts de este blog, pero me parece que nunca captarían el fino humor de series y películas viejas sumadas con la gastronomía peruana, especialmente mis referencias al mondongo. Además, sobre todo, perdería toda la diversión. Sentarme a escribir estos posts es algo que me saca de la rutina y me da espacio para pensar, así que aprovecho para darte las gracias por leerme 😙

Pero antes de que me ponga extra sentimental, creo que hay que ir cerrando el post…

¿Y ahora qué hacemos?

Primero respiramos (que además es algo que las máquinas no saben hacer, ja!), luego volvemos a respirar.

Ahora que andamos calmados creo que lo primero que hay que hacer es perderle el miedo a esa tecnología y empezar a usarla. Si algo nos dice el gráfico que te mostré al inicio es que hay muchas tareas (probablemente de las más aburridas repetitivas) de las que se puede encargar directamente la IA.

Es más, permíteme ponerte el maldito gráfico otra vez:

Lo que puede hacer la IA vs para lo que la estamos usando.

Lo que te recomiendo es que nos concentremos en cerrar esa brecha azul y que la IA se encargue de esas tareas de rutina mientras que nosotros le dedicamos nuestra imaginación, empatía, curiosidad, intuición, creatividad, calidez y buen gusto a ese 20% en que ser humano realmente hace la diferencia.

Te mando un abrazo con mucho cariño (otra cosa que las máquinas no pueden hacer)
G

P.D: Mencioné mi proyecto super secreto… pues se trata de algo que he venido haciendo con Claude Code. Con suerte la próxima semana te podré contar de qué va.