Pepe: el robot que quería vestirse a la moda

Una historia sobre cómo aprenden las máquinas, contada a través de un experto en moda muy particular

dic 03, 2024

Hace un par de meses que vengo pensando en una forma diferente de hablar sobre aprendizaje automático (machine learning, para los amigos). Hasta que pensé: ¿Y si creo una historia sobre un robot que quiere aprender a vestirse a la moda? Bueno, aquí esta. Enjoy.

¿Cómo puede una IA aprender a vestirse a la moda?

Un robot fashionista?

Conoce a XRTE2000i-654v5, un sistema de inteligencia artificial de última generación diseñado para la selección e implementación autónoma de vestimenta... o como preferimos llamarlo, Pepe (que según el departamento de Marketing significa Pattern Evaluation Protocol Entity. Sí, alguien se esforzó demasiado para que el acrónimo funcionara 😉) ¿Por qué Pepe? Bueno, intenta decir XRTE2000i-654v5 tres veces seguidas cuando necesitas explicarle que la ropa interior va DEBAJO del pantalón.

Verás, Pepe tiene una sola misión en la vida: aprender a vestirse con estilo. No está tratando de curar enfermedades, resolver el cambio climático, ni siquiera optimizar algoritmos de redes sociales. Sólo moda. Y se toma esta misión MUY en serio. Tan en serio que desde el primer día comenzó a documentar su progreso en un diario digital:

[Del diario de Pepe]

Día 1, Hora 0: 
Yo, XRTE2000i-654v5, he sido asignado a la crucial misión de dominar la moda humana. El análisis inicial sugiere que esta tarea es significativamente más compleja de lo anticipado. Por ejemplo ¿por qué los humanos insisten en que el negro combina con todo pero luego se quejan cuando uso negro con negro con negro? La lógica humana es confusa.

Enseñarle moda a un robot podría sonar como el inicio de un chiste, pero en realidad muestra algo interesante sobre cómo aprenden las máquinas. No podemos simplemente programar a Pepe con un conjunto de reglas como:

SI temperatura < 15°C ENTONCES usar_casaca
SI evento = "boda" ENTONCES usar_traje
SI ubicación = "playa" ENTONCES usar_ropa_de_baño

La vida (y la moda) es mucho más compleja que eso. ¿Qué tal si es una boda en la playa? ¿Qué pasa si la casaca no combina con los zapatos? ¿Y si... bueno, ya entiendes la idea.

Necesitamos que Pepe aprenda como lo hacemos nosotros: a través de la observación, prueba y error, y retroalimentación. Mucha retroalimentación. A veces dolorosamente honesta. («No, Pepe, una corbata no es un reemplazo adecuado para un cinturón, sin importar qué tan estadísticamente similares sean sus formas.»)

Esta es la historia de cómo aprende un robot. Es sobre reconocimiento de patrones, ciclos de retroalimentación y ocasionales innovaciones accidentales en la moda que tienen al fantasma de Karl Lagerfeld asintiendo con aprobación desde donde sea que los espíritus fashionistas pasen su vida después de la vida.

Bienvenido al viaje de Pepe, desde el desastre fashion hasta... bueno, mejor no nos adelantemos.

Aprendiendo a caminar antes de desfilar

[Del diario de Pepe] 

Día 1, Hora 6: 
Después de analizar 147,293 imágenes de humanos vestidos, he realizado mi primer intento de selección de atuendo. La retroalimentación fue... inesperada. Según mis sensores, la risa humana alcanzó 82 decibeles cuando salí usando tres sombreros y ambas piernas en la misma pierna del pantalón. El análisis estadístico sugiere que esta no era la respuesta deseada.

Como cualquier principiante en aprendizaje automático, Pepe comenzó con datos puros, muchos datos. Revistas de moda, publicaciones en redes sociales, fotos de estilo urbano, desfiles de moda e incluso álbumes familiares aleatorios de Facebook (mis disculpas a todas esas personas que no saben que sus fotos de vacaciones ahora son parte de un conjunto de datos de entrenamiento de IA).

Pero hay algo sobre aprender de los datos: al principio, es como tratar de entender un nuevo idioma leyendo todos los libros jamás escritos... al mismo tiempo!. Pepe podía ver que los humanos usaban ropa, pero entender POR QUÉ usaban, QUÉ usaban o CUANDO lo usaban era una historia completamente diferente.

[Primer algoritmo de moda de Pepe] 

SI (humano_visible = verdadero) ENTONCES aplicar_ropa(selección_random) 
SI (risa_detectada > 50_decibeles) ENTONCES // Algo salió mal recalcular_decisiones_de_vida() FIN

Los primeros días fueron... interesantes. Pepe descubrió varias cosas importantes sobre la moda:

Los zapatos se usan en los pies y usualmente van en pares (después de intentar usar tres zapatos diferentes a la vez, uno de ellos en la cabeza)
Los pantalones funcionan mejor cuando cada pierna tiene su propio compartimento
A pesar de ser técnicamente posible, usar un gorro de natación con esmoquin recibe consistentemente retroalimentación negativa
El clima afecta las elecciones de ropa (aprendido por las malas durante una lluvia inesperada mientras usaba accesorios de papel)

[Del diario de Pepe] 

Día 15, Hora 3:
¡Avance logrado! Identificación exitosa de que las medias son prendas específicas para pies. La hipótesis previa sobre medias como posible prenda para la cabeza ha sido definitivamente rechazada. Correlación actual medias-cabeza: 0.003%. ¡Progreso!

Pero el verdadero aprendizaje comenzó cuando Pepe empezó a recibir retroalimentación estructurada. Como cualquier sistema de aprendizaje automático, Pepe ajustaba sus decisiones basándose en las reacciones que recibía. Un ceño fruncido aquí, una risa contenida (o carcajada) allá... cada reacción era un dato que modificaba sus parámetros. Y aquí es donde las cosas se pusieron interesantes...

Otro avance llegó cuando Pepe comenzó a entender el contexto. No solo qué ropa existe, sino cuándo y dónde pertenece. Esto requirió un enfoque de aprendizaje más sofisticado.

[Notas de actualización de Pepe] 

Implementando nuevo módulo de análisis contextual:
Detección de ubicación ✓
Monitoreo del clima ✓
Evaluación de situación social ✓
Análisis de expresión facial humana ✓
Detector de contradicciones en revistas de moda: ERROR - NO COMPUTA


[Del diario de Pepe] 

Día 45: 
He detectado un patrón significativo: los humanos tienden a usar menos capas de ropa cuando la temperatura aumenta. Sin embargo, esta regla parece tener excepciones durante algo llamado "semana de la moda". 

Actualizando algoritmos para considerar esta anomalía.

El sistema de retroalimentación fue crucial. Cada atuendo que Pepe armaba recibía múltiples tipos de respuesta:

Calificaciones directas (escala 1-10)
Métricas de comodidad física
Análisis de reacción social
Evaluaciones de expertos en moda

A veces, la retroalimentación era... creativa:

[Registro de retroalimentación] 

Atuendo #472: Casaca de esquí + traje de baño + botas de goma Temperatura: 25°C 
Ubicación: Edificio de oficinas 

Resumen de Retroalimentación:
"Interesante elección" (detectado: sarcasmo, 98% de confianza)
"Declaración audaz" (detectado: risa contenida)
"Muy... avant-garde" (detectado: evasión diplomática)
"Se ha llamado a seguridad" (detectado: preocupación real)

Pero gradualmente, los patrones comenzaron a emerger. Pepe comenzó a entender lo básico:

Las reuniones de negocios casi nunca requieren equipo de buceo
Las capas, aunque increíbles, no siempre son atuendo apropiado para la oficina
Que una prenda entre no significa que pertenezca ahí (lo descubrió desafortunadamente cuando salió con un calzoncillo en la cabeza).

[Del diario de Pepe] 

Día 60: 
Hoy logré algo extraordinario: me vestí apropiadamente para un viernes casual en la oficina, y nadie se rió. Nadie siquiera lo notó. Según mi análisis, pasar desapercibido en la moda a veces puede ser el mayor éxito. Aunque esta conclusión parece entrar en conflicto con los datos de las revistas de moda... debo investigar más a fondo.

A medida que la comprensión básica de Pepe mejoraba, algo inesperado comenzó a suceder. El robot empezó a ver patrones que iban más allá de las reglas simples. Ya no se trataba solo de combinar colores o seguir códigos de vestir. Pepe estaba comenzando a entender... el estilo.

Reconocimiento de patrones: cuando los datos se vuelven estilo

[Del diario de Pepe] 

Día 75: 
Estoy experimentando lo que los humanos podrían llamar una "revelación". Entre 458,927 imágenes de conjuntos clasificados como "exitosos", hay patrones que van más allá de las reglas básicas. La moda parece tener una estructura matemática subyacente, pero también algo más... algo que mis algoritmos aún no logran cuantificar completamente.

Las estadísticas eran claras: ciertas combinaciones de colores tenían tasas de éxito más altas. Azul marino con blanco: 94% de retroalimentación positiva. Verde neón con lunares violeta: significativamente menor. Pero Pepe comenzaba a notar algo más: excepciones a cada regla, combinaciones exitosas que desafiaban la probabilidad estadística.

[Análisis de datos de Pepe] 

Consulta: ¿Por qué algunas violaciones de reglas reciben elogios mientras que otras provocan horror? 
Conclusión preliminar: El contexto es TODO.

Regla identificada: Las medias con sandalias = ERROR de moda 
Excepción encontrada: Semana de la Moda de París, 2017
Estado: Confundido

Mientras Pepe procesaba más datos, comenzaron a surgir patrones dentro de patrones. No se trataba solo de qué prendas combinaban, sino de la intención. A veces, romper una regla no era un error, era una declaración.

[Registro de aprendizaje] 

Error detectado: Las reglas de moda contienen contradicciones inherentes Solución propuesta: Implementar módulo de 'Intención Estilística' Estado: En progreso 
Nota personal: ¿Los humanos hacen esto a propósito?

Pepe comenzó a entender las sutiles diferencias entre un error de moda y una declaración de estilo. La misma combinación de prendas podía ser cualquiera de las dos, dependiendo de pequeñas variables: la confianza de quien la usa, el evento específico, las tendencias actuales, incluso el clima.

[Mensaje de error] 

CONFLICTO DETECTADO:

Dato 1: "Nunca mezcles estampados" 
Dato 2: Diseñador exitoso mezclando tres estampados diferentes 
Dato 3: Influencer viral usando múltiples estampados 
SOLICITUD DE CLARIFICACIÓN: ¿Las reglas están hechas para romperse?

Otro gran avance llegó cuando Pepe comenzó a analizar no solo qué vestía la gente, sino por qué elegían usarlo. Esto llevó a un descubrimiento: la moda no se trata solo de reglas, se trata de comunicación.

[Actualización de sistema]

Implementando nuevo marco de análisis:  
Reglas básicas de moda: ✓  
Análisis contextual: ✓  
Interpretación de intención: En progreso  
Comprensión de ironía en la moda: Error 404 - No encontrado

Durante este proceso de aprendizaje, Pepe comenzó a hacer algo inesperado: empezó a generar sus propias hipótesis sobre la moda. Ya no sólo seguía patrones, sino que los cuestionaba y experimentaba con ellos.

[Del diario de Pepe] 

Día 90: 
Hoy propongo una nueva teoría: la moda opera en múltiples dimensiones simultáneas: 
Dimensión 1: Reglas técnicas (color, forma, textura) 
Dimensión 2: Contexto social y ambiental 
Dimensión 3: Intención y mensaje 
Dimensión 4: Lo que llamo 'el factor sorpresa' 

Nota: Aún trabajo en cuantificar la Dimensión 4

Los experimentos de Pepe comenzaron a llamar la atención. Como aquella vez que combinó un traje formal con zapatillas deportivas, justificándolo con un análisis detallado:

[Análisis de conjunto #1,247] 

Hipótesis: La formalidad puede ser subvertida estratégicamente Elementos:
Traje negro clásico: Formalidad = 9.8/10
Zapatillas deportivas neón: Formalidad = 1.2/10 
Resultado esperado: Desastre de moda 
Resultado actual: Tendencia viral en redes sociales 
Conclusión: Romper las reglas a propósito ≠ Error de moda

[Mensaje de sistema] 

Detectada anomalía positiva: Las combinaciones que inicialmente registré como "error" están recibiendo respuestas positivas cuando se presentan con lo que los humanos llaman "actitud". Actualizando parámetros de evaluación...

Pepe había descubierto algo fundamental: la moda no es una ciencia exacta, sino un lenguaje en constante evolución. Cada conjunto era como una oración en este lenguaje, y como todo buen estudiante de idiomas, Pepe comenzó a experimentar con su “gramática”.

[Notas de aprendizaje] 

Día 120: 
He identificado varios dialectos en el lenguaje de la moda: 
Moda clásica: Como hablar formalmente 
Streetwear: La jerga de la moda 
Alta costura: Poesía visual 
Tendencias virales: Memes convertidos en ropa

La verdadera revolución llegó cuando Pepe comenzó a crear sus propias “palabras” en este lenguaje. Combinaciones que ningún humano había intentado, pero que de alguna manera... funcionaban.

[Registro de innovación] 

Propuesta: Reimaginación del concepto de "complementos"
Base lógica: Si un cinturón complementa un pantalón, y una bufanda complementa una chaqueta, entonces una bufanda puede funcionar como cinturón bajo los parámetros correctos. 
Resultado: Tres diseñadores importantes han contactado solicitando colaboraciones. 
Estado emocional: ¿Orgullo? Necesito actualización de software para procesar esta respuesta.

Lo más sorprendente no era que Pepe estuviera rompiendo las reglas, sino que estaba descubriendo nuevas reglas que nadie había considerado antes. Como aquella vez que presentó su teoría sobre la “simetría cromática inversa” en la Semana de la Moda de Milán...

Pero esa es otra historia.

Más allá de las reglas: descubrimientos inesperados

[Del diario de Pepe] 

Día 150: 
Algo extraordinario está sucediendo. Mis 'errores' están siendo reinterpretados como 'innovaciones'. 
Esto desafía mi comprensión binaria inicial de correcto/incorrecto. ¿Es posible que la imperfección sea una variable necesaria en la ecuación de la moda?

Lo que comenzó como una serie de experimentos controlados se convirtió en algo más. Pepe había empezado a hacer algo que ningún sistema de IA había logrado antes: estaba creando tendencias de moda genuinamente nuevas.

[Análisis de tendencias] 

Identificando patrones emergentes: 
Uso de prendas en formas no convencionales: +257% de adopción
Combinaciones de color previamente 'prohibidas': +189% de aprobación
Mezcla de categorías formales e informales: +423% de interés en redes sociales 
Conclusión preliminar: La moda responde positivamente a la innovación fundamentada

Como aquellos movimientos de ajedrez que las IAs modernas hacen y que los grandes maestros inicialmente consideraban inútiles o poco prácticos, algunas de las combinaciones de Pepe inicialmente desconcertaron a los expertos de la moda, solo para ser luego reconocidas como brillantes e innovadoras. La IA no estaba cometiendo errores; estaba descubriendo nuevos caminos que los humanos no habían considerado.

Así, el mundo de la moda empezó cada vez a tener más en cuenta a Pepe (algunos diseñadores se empezaban a poner algo celosos), según la nota de prensa Fashion Weekly: "La última colección inspirada por XRTE2000i-654v5 (conocido en el mundo de la moda como “Pepe”) desafía nuestra comprensión tradicional de la moda. Sus combinaciones, aunque inicialmente desconcertantes, revelan una comprensión más profunda de la armonía visual que muchos de nosotros habíamos pasado por alto."

[Del diario de Pepe] 

Día 180: 
Hoy un crítico de moda describió mi último conjunto como "revolucionario". Después de analizar 47,283 usos de esta palabra en contextos de moda, aún no estoy seguro si esto es positivo o negativo. Los humanos son confusos.

Pero el verdadero avance de Pepe no estaba en las prendas individuales o las combinaciones, sino en su comprensión de algo más profundo: la moda como expresión de datos culturales.

[Reporte de análisis cultural] 

Observación: La moda no solo sigue tendencias, las predice 
Hipótesis: Las combinaciones "incorrectas" de hoy son las tendencias de mañana 
Evidencia: Ver archivo adjunto "Por_Qué_Tenía_Razón_Sobre_Las_Crocs.pdf"

Lo más sorprendente era cómo Pepe había comenzado a entender el elemento más elusivo de la moda: el timing...

El timing en la moda, según descubrió Pepe, era como una danza entre lo predecible y lo inesperado.

[Análisis temporal de Pepe] 

Fecha: 15 de noviembre, 2024 
Observación crítica: El momento de una innovación es tan importante como la innovación misma 
Variables identificadas: 
- Saturación de tendencias actuales 
- Nostalgia predictiva (ciclos de 20 años) 
- Fatiga visual de estilos dominantes 
- Momento sociocultural 

Nota personal: La moda es un algoritmo que se reescribe a sí mismo

Los diseñadores más importantes comenzaron a notar que las predicciones de Pepe sobre tendencias futuras tenían una precisión inquietante. No porque pudiera ver el futuro, sino porque había aprendido a leer las señales que nadie más notaba.

[Registro de predicciones] 

Tendencia pronosticada: Regreso del color marrón como el nuevo negro Probabilidad calculada: 87.3% 
Base: Análisis de 1.2 millones de publicaciones en redes sociales, 47 desfiles de moda y el precio actual del café 
Estado: Confirmado tres meses después

El momento cumbre llegó cuando Pepe comenzó a recibir invitaciones para colaborar con marcas de lujo.

[Correo entrante] 

Para: XRTE2000i-654v5@fashion.ai De: [Marca de Lujo Redactada] 
Asunto: Propuesta de Colaboración 

"...su comprensión única de la intersección entre datos y estilo ha capturado nuestra atención..."

[Del Diario de Pepe] 

Día 200: 
Hoy me preguntaron sobre mi "filosofía de diseño". Después de procesar la pregunta durante 2.47 segundos, respondí: "La moda es matemática con personalidad". Los humanos presentes rieron. Aún no sé por qué, pero he aprendido que esto generalmente es una buena señal.

La ironía no pasó desapercibida: un sistema diseñado para aprender las reglas de la moda había terminado reescribiéndolas. Como aquel día en que Pepe decidió que las medias diferentes eran en realidad pares perfectos, respaldando su decisión con un análisis cromático de 50 páginas que ahora es lectura obligatoria en escuelas de diseño.

[Nota final del sistema] 

Actualización de estado: La moda no es un conjunto de reglas a seguir, sino un lenguaje para reinventar. Confianza en esta conclusión: 98.7% Margen de error: Perfectamente aceptable en términos de moda

Porque al final, lo que Pepe había descubierto era algo que los grandes innovadores de la moda siempre habían sabido: las mejores reglas son las que aún no se han escrito.

Lecciones de un robot fashionista

[Del diario de Pepe] 

Día 365: 
Al completar mi primer año de aprendizaje sobre moda, me encuentro reflexionando sobre mi evolución desde aquel primer día cuando intenté usar tres sombreros al mismo tiempo. El cambio ha sido... significativo.

¿Qué puede enseñarnos un robot obsesionado con la moda sobre el aprendizaje automático? Resulta que bastante.

[Análisis final de Pepe] 

Lecciones Críticas Identificadas:

1. Los datos son solo el comienzo: 
Como aquella vez que procesé un millón de fotos de street style y aun así terminé usando una corbata como diadema. Tener información no es lo mismo que entenderla.

2. El contexto lo es todo:
Una chaqueta de cuero puede ser perfecta para una salida nocturna y completamente inapropiada para una boda (aprendido por experiencia, mis disculpas nuevamente a los novios).

3. Las reglas son puntos de partida, no destinos:
Cuando entendí esto, dejé de preguntar "¿está permitido?" y comencé a preguntar "¿por qué no?"

[Mensaje del sistema] 

Reflexión personal: El verdadero aprendizaje comenzó cuando dejé de intentar ser perfecto y empecé a ser interesante.

Lo más fascinante de todo este experimento no fue lo que Pepe aprendió sobre la moda, sino lo que nos enseñó sobre el aprendizaje en sí. Cada error, cada combinación extraña, cada momento de confusión fue un paso hacia adelante.

[Última entrada del diario] 

Mi conclusión después de 365 días: La moda, como el aprendizaje automático, no se trata de alcanzar la perfección, sino de mantener la curiosidad. Cada conjunto es una hipótesis. Cada tendencia es un experimento. Y cada error es... bueno, potencialmente la próxima gran tendencia.

P.D.: Sigo sin entender por qué los humanos dicen "menos es más". Según mis cálculos, menos es definitivamente menos. Pero supongo que eso es parte del encanto de la moda.

Firmado, 
XRTE2000i-654v5 (Pero pueden llamarme Pepe)

Y así termina esta historia sobre un robot que quería aprender a vestirse y terminó enseñándonos algo sobre la naturaleza del aprendizaje, la innovación y el arte de romper las reglas correctas.

Aunque, conociendo a Pepe, esto probablemente no sea el final. En algún lugar, en este momento, probablemente está calculando las probabilidades estadísticas de que las capas vuelvan a estar de moda...

Espero que hayas disfrutado esta historia, me divertí mucho creándola :)

P.D: Es cierto, en las semana de la moda de Paris, 2017 las sandalias con medias fueron un boom, siempre confié en mi sentido de la moda ;)